International Journal Of Digital Earth

International Journal Of Digital Earth杂志是一本国际顶尖期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年3.7、2022年5.1、2021年4.606。该杂志近三年CiteScore评价值分别为：2023年6.5、2022年8.2、2021年6.7。该刊专门致力于推进GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的研究，涵盖了GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的各个方面，汇集所有专家，促进GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的更好协作和信息共享。该期刊为GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进GEOGRAPHY, PHYSICAL领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：Zimbabwe（发文量1）、Vietnam（发文量4）、Ukraine（发文量3）、USA（发文量86）、UNITED ARAB EMIRATES（发文量2）、Turkey（发文量3）。

International Journal Of Digital Earth是一本由Taylor and Francis Ltd.出版社发行的知名GEOGRAPHY, PHYSICAL期刊。该杂志社联系方式TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。International Journal Of Digital Earth杂志的审稿速度平均需要 约3.0个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

International Journal Of Digital Earth杂志近期中国学者发表的论文主要有：

• 1、High-resolution spatio-temporal analysis of snowmelt over Antarctic Peninsula ice shelves from 2015 to 2021 using SAR images Author: Zhu, Qi; Guo, Huadong; Zhang, Lu; Liang, Dong; Liu, Xuting; Zhou, Heng; Gou, Yiting
• 2、MDvT: introducing mobile three-dimensional convolution to a vision transformer for hyperspectral image classification Author: Zhou, Xinyao; Zhou, Wenzuo; Fu, Xiaoli; Hu, Yichen; Liu, Jinlian
• 3、A scalable software package for time series reconstruction of remote sensing datasets on the Google Earth Engine platform Author: Zhou, Jie; Menenti, Massimo; Jia, Li; Gao, Bo; Zhao, Feng; Cui, Yilin; Xiong, Xuqian; Liu, Xuan; Li, Dengchao
• 4、A robust discretization method of factor screening for landslide susceptibility mapping using convolution neural network, random forest, and logistic regression models Author: Zhao, Zheng; Chen, Jianhua
• 5、A comprehensive method for refining essential SDGs variables for land degradation monitoring based on the DPSIR framework Author: Zhao, Yijing; Zhao, Xuesheng; Fan, Deqin; Qiu, Yue
• 6、A point cloud segmentation method for power lines and towers based on a combination of multiscale density features and point-based deep learning Author: Zhao, Wenbo; Dong, Qing; Zuo, Zhengli